Критерии качества моделей данных от С. Хобермана

Как известно, построить добротный дом на плохом фундаменте невозможно. Точно так же немыслимо и создание качественного приложения с некачественной моделью данных. Известный специалист Стив Хоберман (англ. Steve Hoberman) предложил стройную систему из десяти критериев качества моделей данных в разработке ПО, которые описал в статье и подробно представил в книге Data Model Scorecard: Applying the Industry Standard on Data Model Quality.

По мнению С. Хобермана, аналитикам «нужен объективный способ замера того, что хорошо и плохо с моделью [данных]. Просмотрев сотни моделей, [Стив] формалировал критерии, которые [он] использовал и превратил в так называемую Data Model Scorecard».

Среди вопросов, которые С. Хоберман рекомендует задавать относительно моделей данных при их анализе, выделим, например, следующие:

  • Насколько эффективно модель отражает требования?
  • Насколько модель полна и структурно корректна?
  • Насколько оптимально модель задействует базовые структуры?
  • Насколько она следует стандартам именования сущностей?
  • Насколько встроен в модель контекст реального мира?
  • Насколько метаданные модели соответствуют самим данным?

Подобные инструменты оценки качества ключевых аналитических артефактов — важная составляющая методологической «оснастки» каждого системного аналитика. Хотите узнать больше или поделиться опытом применения модели С. Хобермана? Оставляйте нам свои комментарии, мы будем признательны вам за обратную связь!

Реклама

Добавить комментарий

Заполните поля или щелкните по значку, чтобы оставить свой комментарий:

Логотип WordPress.com

Для комментария используется ваша учётная запись WordPress.com. Выход / Изменить )

Фотография Twitter

Для комментария используется ваша учётная запись Twitter. Выход / Изменить )

Фотография Facebook

Для комментария используется ваша учётная запись Facebook. Выход / Изменить )

Google+ photo

Для комментария используется ваша учётная запись Google+. Выход / Изменить )

Connecting to %s